01. System Analysis & Business Process Architecture

Project: Thai Traditional Massage Queue Management System (TTMQMS Enterprise)
Version: 1.0.0 Enterprise Production
Author: Antigravity AI Engineering Team

1. Executive Summary & Problem Statement

โรงพยาบาลและศูนย์การแพทย์แผนไทยหลายแห่งต้องเผชิญกับปัญหาการบริหารจัดการคิวผู้รับบริการที่ขาดประสิทธิภาพ เช่น ปัญหาความแออัดในห้องรอคอย การกระจายภาระงานหมอนวดที่ไม่เป็นธรรม (Therapist Workload Imbalance) การเก็บข้อมูลเวชระเบียนบนกระดาษที่เสี่ยงต่อการสูญหาย และขาดการเชื่อมต่อข้อมูลกับระบบข้อมูลโรงพยาบาลหลัก (HIS เช่น HOSxP, JHCIS)

TTMQMS Enterprise ได้ถูกออกแบบและพัฒนาขึ้นเพื่อยกระดับการให้บริการนวดแผนไทยสู่มาตรฐานสากลด้วยเทคโนโลยี AI Smart Queue Allocator, เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์มาตรฐาน SOAP Note พร้อมการบันทึกลายมือชื่อดิจิทัล (Digital Signature), การสแกนชำระเงินผ่าน Thai QR PromptPay EMVCo และการเชื่อมต่อข้อมูลสุขภาพด้วยมาตรฐาน HL7 FHIR R4

2. System Context Diagram (Level 0 DFD)

แผนภาพบริบทแสดงการปฏิสัมพันธ์ระหว่างระบบ TTMQMS กับผู้ใช้งานกลุ่มต่างๆ และระบบภายนอก (External Entities)

graph TD
    subgraph Users [ผู้ใช้งานระบบภายใน]
        P[ผู้ป่วย / ผู้รับบริการ<br/>Patients]
        R[พนักงานต้อนรับ<br/>Receptionists]
        T[แพทย์แผนไทย / หมอนวด<br/>Therapists]
        C[แคชเชียร์ / การเงิน<br/>Cashiers]
        A[ผู้บริหาร / ผู้ดูแลระบบ<br/>Admins]
    end

    subgraph External_Systems [ระบบภายนอกองค์กร]
        HIS[โรงพยาบาล HIS<br/>HOSxP / JHCIS]
        FHIR[กระทรวงสาธารณสุข<br/>MOPH FHIR Server]
        BANK[ระบบธนาคาร<br/>PromptPay EMVCo Gateway]
        HW[ฮาร์ดแวร์<br/>Smart Card / ESC POS Printer]
    end

    SYS((TTMQMS Enterprise<br/>Queue & EMR System))

    P -->|Walk-in / แสดงบัตรประชาชน| R
    R -->|1. ลงทะเบียน & ออกคิว| SYS
    SYS -->|2. สั่งพิมพ์ใบคิว 80mm| HW
    HW -->|อ่านข้อมูล CID PCSC| SYS
    SYS <-->|3. ซิงค์ HN / ข้อมูลผู้ป่วย| HIS
    SYS -->|4. แจ้งเตือนเรียกคิว TV| P
    T -->|5. บันทึก SOAP Note & VAS| SYS
    SYS <-->|6. แลกเปลี่ยน Encounter FHIR R4| FHIR
    C -->|7. คิดค่าบริการ & สร้าง QR| SYS
    SYS <-->|8. ตรวจสอบสถานะชำระเงิน| BANK
    A -->|9. ดูรายงาน KPI & ตั้งค่า SLA| SYS

3. Data Flow Diagram (DFD Level 1)

แผนภาพกระแสข้อมูลระดับ 1 แสดงการไหลของข้อมูลระหว่าง 5 กระบวนการหลัก (Core Processes) และคลังข้อมูล (Data Stores)

graph LR
    subgraph Data_Stores [ฐานข้อมูล MySQL 8 / Redis]
        D1[(D1: Patients & EMR)]
        D2[(D2: Queues & AI Logs)]
        D3[(D3: SOAP Notes & Clinical)]
        D4[(D4: Billing & Receipts)]
        D5[(D5: Users & Security Logs)]
    end

    IN1[Reception / Smart Card] --> P1(1.0 Registration & Walk-in Queue)
    P1 <--> D1
    P1 -->|บันทึกคิว| D2

    D2 --> P2(2.0 AI Smart Queue Allocator)
    P2 -->|คำนวณ Workload & SLA| D2
    P2 -->|แสดงผล| OUT1[Smart TV Display / Sound]

    D1 --> P3(3.0 Clinical Assessment & SOAP)
    D2 --> P3
    P3 <--> D3
    P3 -->|Sync FHIR R4| OUT2[HOSxP / MOPH FHIR Server]

    D2 --> P4(4.0 POS Checkout & Billing)
    D3 --> P4
    P4 <--> D4
    P4 -->|พิมพ์ใบเสร็จ| OUT3[ESC/POS Thermal Printer]

    D1 --> P5(5.0 Executive BI Analytics)
    D2 --> P5
    D3 --> P5
    D4 --> P5
    P5 -->|รายงาน KPI| OUT4[Executive Dashboards]

4. Business Process Flowchart (ทุก Module)

4.1 Module 1: Patient Registration & Walk-in Queue

flowchart TD
    Start([ผู้รับบริการ Walk-in]) --> Card{ใช้บัตรประชาชน<br/>Smart Card?}
    Card -->|ใช่| Read[ระบบอ่านข้อมูลจากบัตรผ่าน WebUSB/PCSC]
    Card -->|ไม่| Manual[พิมพ์ค้นหา HN หรือเลขบัตร 13 หลัก]
    Read --> ChkHN{มีข้อมูลในระบบ/HIS?}
    Manual --> ChkHN
    ChkHN -->|ไม่มี| Reg[ขึ้นทะเบียนผู้ป่วยใหม่ & ซิงค์ HIS]
    ChkHN -->|มี| SelSvc[เลือกบริการนวดแผนไทยและระดับความสำคัญ]
    Reg --> SelSvc
    SelSvc --> AICalc[เรียกใช้งาน Smart Queue Engine Sp]
    AICalc --> Assign[AI จัดสรรหมอนวดและห้องพักที่เหมาะสม]
    Assign --> Print[ส่งคำสั่งพิมพ์ใบคิว ESC/POS Thermal Printer]
    Print --> End([เสร็จสิ้นกระบวนการออกคิว])

4.2 Module 2: AI Smart Queue Allocation Logic (`sp_assign_smart_queue`)

flowchart TD
    A([รับคำขอจัดสรรคิว: Service ID, Priority, Branch]) --> B[ดึงรายชื่อหมอนวดที่สถานะ พร้อมให้บริการ]
    B --> C{ตรวจสอบชั่วโมงทำงานสะสม<br/>< Max Daily Mins?}
    C -->|ไม่ผ่าน| D[ตัดชื่อหมอนวดที่เหนื่อยล้าเกินกำหนดออก] --> E[คำนวณคะแนน Workload Score]
    C -->|ผ่าน| E
    E --> F[ดึงรายชื่อห้องนวดสถานะ ว่างและประเภทตรงกับบริการ]
    F --> G{มีหมอนวดและห้องว่างพร้อมกัน?}
    G -->|มีทันที| H[จัดสรรคิวเป็น Assigned พร้อมจับคู่ห้องและหมอนวด]
    G -->|ไม่มีห้อง/หมอว่าง| I[จัดสรรคิวเป็น Waiting พร้อมคำนวณเวลารอคอย Est. Wait Time]
    H --> J([บันทึกลงฐานข้อมูลและส่ง Notification])
    I --> J

4.3 Module 3: Clinical Assessment & SOAP Note Workflow

flowchart TD
    S([หมอนวดเรียกผู้ป่วยเข้าห้องพัก]) --> O1[บันทึกสัญญาณชีพ BP/PR ก่อนนวด]
    O1 --> O2[ประเมินระดับความปวด Pre-treatment VAS Score 0-10]
    O2 --> O3[ตรวจวัดองศาการเคลื่อนไหว ROM Goniometer]
    O3 --> O4[บันทึกข้อมูลอาการนำ S และการตรวจร่างกาย O]
    O4 --> O5[วินิจฉัยโรคตามคัมภีร์เวชกรรมไทย A]
    O5 --> O6[กำหนดแผนการรักษาและให้คำแนะนำ P]
    O6 --> O7[ให้การรักษาหัตถการนวดแผนไทย / ประคบสมุนไพร]
    O7 --> O8[ประเมินสัญญาณชีพและระดับความปวดหลังรักษา Post-VAS Score]
    O8 --> O9[หมอนวดลงนามลายนิ้วมือดิจิทัล Digital Signature Pad]
    O9 --> O10[ระบบส่ง Sync Encounter & Observation FHIR R4 เข้า HIS]
    O10 --> E([เสร็จสิ้นการรักษา เปลี่ยนสถานะคิวเป็น Completed])

5. UI/UX Design System & Wireframes Architecture

การออกแบบหน้าจออ้างอิงหลักการ Glassmorphism Healthcare UI ที่มีความทันสมัย สบายตา และรองรับการใช้งานผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ (PWA Mobile First) โดยมีโครงสร้างการจัดวางหน้าจอ (Wireframe Architecture) ดังนี้:

5.1 Responsive Master Layout (Desktop vs Mobile PWA)

Desktop / Tablet View (1024px+): ด้านซ้ายเป็น Glassmorphism Sidebar แสดงเมนูระบบครบทั้ง 8 โมดูล พร้อมโลโก้และข้อมูลผู้ใช้งาน ด้านบนเป็น Top Navbar แสดงสถานะการเชื่อมต่อ Online/Offline และปุ่มเชื่อมต่อ USB Printer
Mobile PWA View (< 1024px): ซ่อน Sidebar อัตโนมัติและเปลี่ยนเป็น Mobile Bottom Navigation Bar แสดง 5 ไอคอนหลัก (แดชบอร์ด, ออกคิว, SOAP Note, คิดเงิน, เมนู) เพื่อให้แพทย์และพนักงานสามารถกดใช้งานด้วยมือเดียวได้อย่างคล่องตัว

5.2 Glassmorphism Color Tokens & Typography

Primary Color: Emerald 500 (#10b981) สื่อถึงความเป็นธรรมชาติ สมุนไพรไทย และความปลอดภัยทางการแพทย์
Secondary Color: Cyan 500 (#06b6d4) สื่อถึงเทคโนโลยี ความสะอาด และความแม่นยำทางเวชกรรม
Accent Color: Amber 500 (#f59e0b) ใช้สำหรับแจ้งเตือนระดับคิวรอคอยและยอดเงิน
Typography: ฟอนต์สารบรรณ (Sarabun) สำหรับข้อความทางการแพทย์ และ Outfit สำหรับตัวเลข KPI และเวลา

เอกสารนี้เป็นความลับและเป็นลิขสิทธิ์ของทีมพัฒนาระบบ TTMQMS Enterprise

12 KiB Raw Permalink Blame History