# 01. System Analysis & Business Process Architecture **Project:** Thai Traditional Massage Queue Management System (TTMQMS Enterprise) **Version:** 1.0.0 Enterprise Production **Author:** Antigravity AI Engineering Team --- ## 1. Executive Summary & Problem Statement โรงพยาบาลและศูนย์การแพทย์แผนไทยหลายแห่งต้องเผชิญกับปัญหาการบริหารจัดการคิวผู้รับบริการที่ขาดประสิทธิภาพ เช่น ปัญหาความแออัดในห้องรอคอย การกระจายภาระงานหมอนวดที่ไม่เป็นธรรม (Therapist Workload Imbalance) การเก็บข้อมูลเวชระเบียนบนกระดาษที่เสี่ยงต่อการสูญหาย และขาดการเชื่อมต่อข้อมูลกับระบบข้อมูลโรงพยาบาลหลัก (HIS เช่น HOSxP, JHCIS) **TTMQMS Enterprise** ได้ถูกออกแบบและพัฒนาขึ้นเพื่อยกระดับการให้บริการนวดแผนไทยสู่มาตรฐานสากลด้วยเทคโนโลยี AI Smart Queue Allocator, เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์มาตรฐาน SOAP Note พร้อมการบันทึกลายมือชื่อดิจิทัล (Digital Signature), การสแกนชำระเงินผ่าน Thai QR PromptPay EMVCo และการเชื่อมต่อข้อมูลสุขภาพด้วยมาตรฐาน HL7 FHIR R4 --- ## 2. System Context Diagram (Level 0 DFD) แผนภาพบริบทแสดงการปฏิสัมพันธ์ระหว่างระบบ TTMQMS กับผู้ใช้งานกลุ่มต่างๆ และระบบภายนอก (External Entities) ```mermaid graph TD subgraph Users [ผู้ใช้งานระบบภายใน] P[ผู้ป่วย / ผู้รับบริการ
Patients] R[พนักงานต้อนรับ
Receptionists] T[แพทย์แผนไทย / หมอนวด
Therapists] C[แคชเชียร์ / การเงิน
Cashiers] A[ผู้บริหาร / ผู้ดูแลระบบ
Admins] end subgraph External_Systems [ระบบภายนอกองค์กร] HIS[โรงพยาบาล HIS
HOSxP / JHCIS] FHIR[กระทรวงสาธารณสุข
MOPH FHIR Server] BANK[ระบบธนาคาร
PromptPay EMVCo Gateway] HW[ฮาร์ดแวร์
Smart Card / ESC POS Printer] end SYS((TTMQMS Enterprise
Queue & EMR System)) P -->|Walk-in / แสดงบัตรประชาชน| R R -->|1. ลงทะเบียน & ออกคิว| SYS SYS -->|2. สั่งพิมพ์ใบคิว 80mm| HW HW -->|อ่านข้อมูล CID PCSC| SYS SYS <-->|3. ซิงค์ HN / ข้อมูลผู้ป่วย| HIS SYS -->|4. แจ้งเตือนเรียกคิว TV| P T -->|5. บันทึก SOAP Note & VAS| SYS SYS <-->|6. แลกเปลี่ยน Encounter FHIR R4| FHIR C -->|7. คิดค่าบริการ & สร้าง QR| SYS SYS <-->|8. ตรวจสอบสถานะชำระเงิน| BANK A -->|9. ดูรายงาน KPI & ตั้งค่า SLA| SYS ``` --- ## 3. Data Flow Diagram (DFD Level 1) แผนภาพกระแสข้อมูลระดับ 1 แสดงการไหลของข้อมูลระหว่าง 5 กระบวนการหลัก (Core Processes) และคลังข้อมูล (Data Stores) ```mermaid graph LR subgraph Data_Stores [ฐานข้อมูล MySQL 8 / Redis] D1[(D1: Patients & EMR)] D2[(D2: Queues & AI Logs)] D3[(D3: SOAP Notes & Clinical)] D4[(D4: Billing & Receipts)] D5[(D5: Users & Security Logs)] end IN1[Reception / Smart Card] --> P1(1.0 Registration & Walk-in Queue) P1 <--> D1 P1 -->|บันทึกคิว| D2 D2 --> P2(2.0 AI Smart Queue Allocator) P2 -->|คำนวณ Workload & SLA| D2 P2 -->|แสดงผล| OUT1[Smart TV Display / Sound] D1 --> P3(3.0 Clinical Assessment & SOAP) D2 --> P3 P3 <--> D3 P3 -->|Sync FHIR R4| OUT2[HOSxP / MOPH FHIR Server] D2 --> P4(4.0 POS Checkout & Billing) D3 --> P4 P4 <--> D4 P4 -->|พิมพ์ใบเสร็จ| OUT3[ESC/POS Thermal Printer] D1 --> P5(5.0 Executive BI Analytics) D2 --> P5 D3 --> P5 D4 --> P5 P5 -->|รายงาน KPI| OUT4[Executive Dashboards] ``` --- ## 4. Business Process Flowchart (ทุก Module) ### 4.1 Module 1: Patient Registration & Walk-in Queue ```mermaid flowchart TD Start([ผู้รับบริการ Walk-in]) --> Card{ใช้บัตรประชาชน
Smart Card?} Card -->|ใช่| Read[ระบบอ่านข้อมูลจากบัตรผ่าน WebUSB/PCSC] Card -->|ไม่| Manual[พิมพ์ค้นหา HN หรือเลขบัตร 13 หลัก] Read --> ChkHN{มีข้อมูลในระบบ/HIS?} Manual --> ChkHN ChkHN -->|ไม่มี| Reg[ขึ้นทะเบียนผู้ป่วยใหม่ & ซิงค์ HIS] ChkHN -->|มี| SelSvc[เลือกบริการนวดแผนไทยและระดับความสำคัญ] Reg --> SelSvc SelSvc --> AICalc[เรียกใช้งาน Smart Queue Engine Sp] AICalc --> Assign[AI จัดสรรหมอนวดและห้องพักที่เหมาะสม] Assign --> Print[ส่งคำสั่งพิมพ์ใบคิว ESC/POS Thermal Printer] Print --> End([เสร็จสิ้นกระบวนการออกคิว]) ``` ### 4.2 Module 2: AI Smart Queue Allocation Logic (`sp_assign_smart_queue`) ```mermaid flowchart TD A([รับคำขอจัดสรรคิว: Service ID, Priority, Branch]) --> B[ดึงรายชื่อหมอนวดที่สถานะ พร้อมให้บริการ] B --> C{ตรวจสอบชั่วโมงทำงานสะสม
< Max Daily Mins?} C -->|ไม่ผ่าน| D[ตัดชื่อหมอนวดที่เหนื่อยล้าเกินกำหนดออก] --> E[คำนวณคะแนน Workload Score] C -->|ผ่าน| E E --> F[ดึงรายชื่อห้องนวดสถานะ ว่างและประเภทตรงกับบริการ] F --> G{มีหมอนวดและห้องว่างพร้อมกัน?} G -->|มีทันที| H[จัดสรรคิวเป็น Assigned พร้อมจับคู่ห้องและหมอนวด] G -->|ไม่มีห้อง/หมอว่าง| I[จัดสรรคิวเป็น Waiting พร้อมคำนวณเวลารอคอย Est. Wait Time] H --> J([บันทึกลงฐานข้อมูลและส่ง Notification]) I --> J ``` ### 4.3 Module 3: Clinical Assessment & SOAP Note Workflow ```mermaid flowchart TD S([หมอนวดเรียกผู้ป่วยเข้าห้องพัก]) --> O1[บันทึกสัญญาณชีพ BP/PR ก่อนนวด] O1 --> O2[ประเมินระดับความปวด Pre-treatment VAS Score 0-10] O2 --> O3[ตรวจวัดองศาการเคลื่อนไหว ROM Goniometer] O3 --> O4[บันทึกข้อมูลอาการนำ S และการตรวจร่างกาย O] O4 --> O5[วินิจฉัยโรคตามคัมภีร์เวชกรรมไทย A] O5 --> O6[กำหนดแผนการรักษาและให้คำแนะนำ P] O6 --> O7[ให้การรักษาหัตถการนวดแผนไทย / ประคบสมุนไพร] O7 --> O8[ประเมินสัญญาณชีพและระดับความปวดหลังรักษา Post-VAS Score] O8 --> O9[หมอนวดลงนามลายนิ้วมือดิจิทัล Digital Signature Pad] O9 --> O10[ระบบส่ง Sync Encounter & Observation FHIR R4 เข้า HIS] O10 --> E([เสร็จสิ้นการรักษา เปลี่ยนสถานะคิวเป็น Completed]) ``` --- ## 5. UI/UX Design System & Wireframes Architecture การออกแบบหน้าจออ้างอิงหลักการ **Glassmorphism Healthcare UI** ที่มีความทันสมัย สบายตา และรองรับการใช้งานผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ (PWA Mobile First) โดยมีโครงสร้างการจัดวางหน้าจอ (Wireframe Architecture) ดังนี้: ### 5.1 Responsive Master Layout (Desktop vs Mobile PWA) - **Desktop / Tablet View (1024px+):** ด้านซ้ายเป็น Glassmorphism Sidebar แสดงเมนูระบบครบทั้ง 8 โมดูล พร้อมโลโก้และข้อมูลผู้ใช้งาน ด้านบนเป็น Top Navbar แสดงสถานะการเชื่อมต่อ Online/Offline และปุ่มเชื่อมต่อ USB Printer - **Mobile PWA View (< 1024px):** ซ่อน Sidebar อัตโนมัติและเปลี่ยนเป็น **Mobile Bottom Navigation Bar** แสดง 5 ไอคอนหลัก (แดชบอร์ด, ออกคิว, SOAP Note, คิดเงิน, เมนู) เพื่อให้แพทย์และพนักงานสามารถกดใช้งานด้วยมือเดียวได้อย่างคล่องตัว ### 5.2 Glassmorphism Color Tokens & Typography - **Primary Color:** Emerald 500 (`#10b981`) สื่อถึงความเป็นธรรมชาติ สมุนไพรไทย และความปลอดภัยทางการแพทย์ - **Secondary Color:** Cyan 500 (`#06b6d4`) สื่อถึงเทคโนโลยี ความสะอาด และความแม่นยำทางเวชกรรม - **Accent Color:** Amber 500 (`#f59e0b`) ใช้สำหรับแจ้งเตือนระดับคิวรอคอยและยอดเงิน - **Typography:** ฟอนต์สารบรรณ (Sarabun) สำหรับข้อความทางการแพทย์ และ Outfit สำหรับตัวเลข KPI และเวลา --- *เอกสารนี้เป็นความลับและเป็นลิขสิทธิ์ของทีมพัฒนาระบบ TTMQMS Enterprise*